Hosana Azevedo destaca as melhores práticas para empresas que buscam equilibrar o uso de IA com sustentabilidade financeira.
Com a IA generativa se tornando uma ferramenta cada vez mais usada nas empresas, o controle dos custos dessa tecnologia passa a ser uma questão estratégica. Segundo levantamento da Gartner, as maiores barreiras para implementar IA incluem desafios técnicos (28%), custos (26%) e necessidade de mão de obra qualificada (26%). Embora essa tecnologia traga benefícios em automação e personalização, seu uso intenso pode gerar custos altos, impactando o orçamento.
Para garantir que os investimentos tragam os retornos esperados, é fundamental adotar estratégias que maximizem a eficiência sem comprometer o orçamento. Hosana Azevedo, Head de Recursos Humanos do Infojobs e porta-voz do Pandapé, comenta sobre as técnicas recomendadas pela Gartner para que empresas implementem essa tecnologia de forma mais segura e sustentável.
- Avalie o equilíbrio entre custo, precisão e desempenho do modelo
“Nos processos de RH, como análise de desempenho ou feedback de clima organizacional, a precisão é importante, mas nem sempre vale a pena pagar a mais por modelos super avançados para tarefas mais simples. Escolher o nível certo de precisão para cada caso pode representar uma grande economia, sem comprometer a qualidade das análises. É como escolher entre um serviço premium e um intermediário para a tarefa: muitas vezes, o intermediário já atende bem à necessidade,” explica Hosana.
- Tenha diferentes opções de modelos para escolher a mais adequada
Para a especialista, “Ter diferentes opções de modelos de IA é uma forma estratégica de otimizar os custos. Em vez de usar sempre o modelo mais sofisticado, que pode ser caro e excessivo para tarefas simples, você pode escolher a solução mais eficiente para cada tipo de atividade. Isso permite que você alavanque a tecnologia de forma mais econômica, aplicando o modelo adequado à complexidade de cada tarefa e evitando gastos desnecessários com recursos que não são necessários”.
- Equilibre custos iniciais e custos de manutenção
“É comum focar apenas no investimento inicial e esquecer os custos contínuos de manutenção da IA. Porém, ao adotar essa tecnologia, é importante considerar também os custos de operação, como o consumo de energia, atualizações frequentes, suporte técnico e possíveis ajustes ao longo do tempo. Esses custos recorrentes podem impactar o orçamento significativamente; por isso, é essencial planejar e ter uma visão equilibrada entre o que você gasta para implementar a IA e o que ela demandará ao longo do tempo. Esse planejamento estratégico ajuda a evitar surpresas financeiras e a garantir que a IA seja uma ferramenta sustentável e alinhada com as necessidades de sua empresa”.
- Considere as vantagens e desvantagens de manter a IA internamente
“Optar por auto-hospedagem, ou seja, gerenciar internamente os servidores e sistemas de IA, pode inicialmente parecer uma solução mais econômica. No entanto, essa decisão exige que a empresa assuma a responsabilidade pela instalação, manutenção e atualização constante dos sistemas, além de ter uma equipe técnica qualificada para lidar com eventuais problemas. Isso pode gerar custos ocultos e imprevistos, tornando-se uma solução cara a longo prazo. Por outro lado, muitas empresas, especialmente aquelas sem uma equipe técnica dedicada, preferem contratar serviços de hospedagem externa. Embora esse modelo envolva um custo fixo mensal, ele oferece maior segurança, escalabilidade e um suporte contínuo. Esse investimento, muitas vezes, se revela mais vantajoso, permitindo que a empresa foque em suas operações principais sem se preocupar com as complexidades da infraestrutura,” sugere Hosana.
- Defina prompts claros para reduzir custos com ajustes
“Criar prompts bem definidos é como dar à IA um mapa claro do que você espera dela. Quanto mais específicos e claros forem os prompts, menos ajustes serão necessários depois. Por exemplo, ao solicitar um relatório de desempenho dos talentos, em vez de pedir algo genérico como ‘relatório de desempenho’, seja mais específico: ‘crie um relatório detalhado sobre o desempenho dos profissionais do time de vendas, destacando as metas atingidas e os feedbacks recebidos no último trimestre.’ Na prática, isso significa que sua equipe economizará tempo e esforço, e a IA entregará resultados mais precisos desde o início. Com menos correções e retrabalho, a empresa economiza recursos valiosos,”.
- Utilize a ‘memória de respostas’ para perguntas comuns
“Utilizar ‘memória de respostas’ é uma ótima forma de otimizar os custos da IA em situações de perguntas repetidas. Quando a IA responde as mesmas perguntas com frequência, usar uma memória de respostas significa que, ao invés de gerar uma nova resposta toda vez, ela utiliza uma resposta já armazenada. Isso não só economiza no processamento, como também reduz o tempo de resposta, o que é especialmente útil para empresas que lidam com grandes volumes de atendimento. Essa estratégia torna a IA mais eficiente e diminui custos operacionais, sem perder qualidade na interação,” destaca Hosana.
- Automatize a escolha dos modelos para tarefas específicas
“Em vez de depender de decisões manuais para escolher modelos, invista em sistemas que automatizam esse processo. Isso não só economiza tempo, mas também garante que você esteja utilizando cada ferramenta no momento certo, com base na complexidade da tarefa. Ao evitar o uso excessivo de soluções avançadas, você controla custos de forma mais inteligente e foca o poder da IA nas áreas que realmente precisam”.
- Monitore o uso e supervisione os gastos
Para Hosana, “Governança é, basicamente, controle e supervisão. Se você não monitora quanto está usando a IA, pode acabar gastando mais do que deveria, como quando se usa mais eletricidade sem perceber. Existem ferramentas que ajudam a monitorar o uso da IA em tempo real, garantindo que você não gaste mais do que o planejado. Mas não se trata apenas de controlar os gastos. A supervisão ativa permite que você identifique ineficiências e descubra onde a IA pode ser aplicada de forma mais eficaz, sem desperdício. Dessa forma, você garante que os recursos da IA sejam direcionados para as áreas que realmente geram impacto estratégico, potencializando o retorno sobre o investimento e mantendo os custos sempre alinhados com os resultados desejados”.
- Capacite a equipe para o uso econômico da IA
“Capacitar sua equipe para o uso eficiente da IA vai além de simplesmente ensinar o básico. Ao investir em treinamentos e criar guias claros, você evita que a IA seja usada de maneira inadequada, o que pode gerar custos extras. O RH e a equipe de DP, por exemplo, podem ter processos que podem ser mais automatizados ou otimizados, economizando tempo e dinheiro. Uma equipe bem treinada sabe exatamente quando e como usar a IA de forma estratégica, garantindo que ela seja utilizada para gerar o maior retorno possível, sem desperdícios. Isso não só maximiza o potencial da IA, como também contribui para um ambiente de trabalho mais produtivo e colaborativo”, sugere.
- Revise e analise todos os custos, inclusive os ocultos
Enquanto os custos diretos, como o valor da ferramenta, são fáceis de identificar, os custos ocultos, como customizações, atualizações não previstas e despesas com manutenção, podem surgir inesperadamente, impactando o orçamento. Por isso, é crucial ter uma visão abrangente desde o início, considerando esses custos adicionais ao planejar o uso da IA. Além disso, realizar revisões periódicas permite ajustar o planejamento conforme as necessidades da empresa evoluem, garantindo que a IA seja um investimento sustentável a longo prazo. Ao controlar essas variáveis de forma estratégica, sua empresa consegue alinhar o uso da IA com os objetivos financeiros, otimizando os recursos e evitando surpresas no futuro”, conclui a Head de RH.
A IA veio para ficar, e sua presença nas empresas vai só aumentar nos próximos anos. Mas, se não tomarmos as rédeas do seu uso, ela pode acabar pesando no bolso mais do que imaginamos. Sem um controle estratégico, o que poderia ser uma vantagem competitiva se transforma em um custo elevado e difícil de justificar. A chave é fazer a IA trabalhar a favor da empresa, e não deixar que ela vire um fardo financeiro.
