A Databricks, startup de gerenciamento e análise de dados, recebeu recentemente um aporte de US$ 1.6 bilhões em uma rodada de série H que subiu a sua avaliação total, a US$ 38 bilhões. Este montante levou a Databricks a ocupar o posto de uma das 10 startups mais valiosas do mundo, segundo ranking publicado pela revista digital Fortune.
Muito se fala sobre os grandes unicórnios e isso aumenta a curiosidade das pessoas ao redor. Mas, afinal, como é o dia a dia de trabalho dentro dessas empresas? Quais os desafios, as motivações, as pedras no caminho?
Culturas organizacionais nas startups
Primeiramente, esqueça por um minuto toda sua experiência em empresas consolidadas com dezenas de anos no mercado. Ao entrar em uma startup você vai entender que é tudo muito diferente. Afinal, se deparar com um ambiente que tenha processos consolidados e bem estruturados não faz parte da vida por aqui. Ainda mais em um mercado inovador, onde a necessidade de mudança é constante e o crescimento deve ser exponencial.
Em uma startup a mentalidade ágil e a coragem para errar, dão o tom e a liberdade para que, de certa forma, as coisas sejam feitas de maneira diferente. Isso faz parte de uma cultura de confiança, transparência e crescimento.
Brasileiros na cultura americana
Um ponto interessante é que eu, Marcelo Souza, sou brasileiro, e, apesar de estar morando há muitos anos nos Estados Unidos, tive que me adaptar ao jeito do americano trabalhar. Aqui na Databricks os valores giram em torno de auto responsabilidade, ser obcecado pelos clientes e parceiros e, o mais importante: o trabalho em equipe torna o trabalho dos sonhos.
Aqui, vivemos uma cultura global. Na minha equipe atuo ao lado de profissionais de diferentes países, como Estados Unidos, México, Argentina, Colômbia e Chile. O que aumenta o desafio de lidar com pessoas de diferentes nacionalidades e culturas, mas que têm uma coisa em comum: o objetivo do time, o resultado. O que chamamos de #OneteamOnegoal
One team, one goal
Em uma startup é preciso estruturar processos e entregas ao mesmo tempo. E em 2021, em razão de tantos desafios, a estruturação destes processos internos nos tornaram um time mais consolidado.
Escolhemos desde a linguagem até as ferramentas corretas para que o time conseguisse se comunicar de forma assertiva e eficaz. O foco também é importante. Quando um sai do trilho, todos estão no caminho errado. O papel do gestor é fundamental para que todos estejam juntos em busca do mesmo objetivo.
A medição de KPIs semanais também é fundamental. No começo não estava claro pra gente, mas fomos ganhando a visão ao longo do caminho, através dos dados. Executamos sem ter certeza se daria certo, mas deu.
Na Databricks há sempre espaço para as pessoas testarem. E porque estão testando, estão dispostos a errar. É no erro que achamos os melhores resultados. E, claro, os piores também. É somente desta maneira que entendemos o caminho que não queremos seguir. É o que chamamos de one team, one goal, juntos em busca de um só objetivo. Essa é a essência por aqui.
Principais Desafios
Alto rendimento a curto prazo
Nosso primeiro desafio, ao lado de Marcelo Sales, Head de Arquitetura de Soluções, foi montar um time qualificado e em tempo recorde. Criar uma equipe grande, com múltiplos players de gestão não é uma novidade. A diferença de fazer isso na Databricks é a velocidade com que isso precisava ser construído.
Como uma startup de hyperscale, precisávamos de um time com capacidade técnica e ao mesmo tempo que possuíssem um conjunto de soft skills, mantendo a barra de exigência alta. Construir isso na velocidade que precisávamos, com prazos ultra curtos, aliado com a escassez de profissionais qualificados no mercado foi bem desafiador.
Aliás, o mercado de dados do mundo está enfrentando escassez de profissionais. É um desafio nosso e de parte do mercado a nível global.
Time unido separado por uma pandemia mundial
Não é novidade que a pandemia foi um fator desafiador na maioria das empresas. Todas as pessoas do mundo têm passado pelo mesmo. Por aqui, nada novo sob o sol. Somando-se ao fato de que tivemos a contratação e operação 100% no virtual, o grande desafio mesmo fica a cargo de transformar todas essas pessoas em um time.
Na dinâmica da contratação foi importante também ter um processo bem desenhado, com um funil para entrevistas de candidatos, o que nos possibilitou trazermos as pessoas certas. Olhamos não só para as expertises técnicas e sim, também, para o propósito de cada um.
Uma única cultura hoje e sempre
É muito fácil perder a cultura de um startup, quando não se olha com cuidado para isso. São muitas pessoas de diferentes culturas, mentalidades e costumes trabalhando juntos. Cuidar da cultura que originou a empresa é essencial. Ainda mais em uma empresa em hyper growth em que os processos formais não estão totalmente estabelecidos ainda.
Por falar em hyper growth, é muito fácil dispersar energia no meio do caminho, antes de chegar ao objetivo final. Por isso a gestão é imprescindível. Ao mesmo tempo que é importante estruturar, é necessário entregar e ir em busca de resultados cada vez melhores.
O melhor do ano na Databricks:
Capacidade de inovação em pouco espaço de tempo. Lançamos inovações importantes para o mercado no período de um trimestre.
É fácil esquecer que a Databricks não tem nem 10 anos. Apesar do pouco tempo desde a sua fundação, a empresa é muito madura.
Todos os fundadores trabalham, são engajados e têm papéis operacionais ativos.
A empresa como um todo é transparente e aberta. Isso ajuda a criar um ambiente saudável e de crescimento.
No final de 2020 contávamos com apenas uma pessoa trabalhando em pré-vendas. Hoje somos um time de mais de 16 pessoas!
Uma startup nunca estará 100% pronta. Estamos sempre um passo atrás, no sentido da estrutura do negócio e processos. É preciso se adaptar porque as coisas mudam todos os dias num ambiente de hyper growth. É como diz o educador Marshall Goldsmith: “O que te trouxe até aqui, não te levará até lá”
Que venha o amanhã!
Marcelo Souza, Vice Presidente regional para América Latina, em colaboração com Marcelo Sales, Head de Arquitetura de Soluções na Databricks.