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Mundo RH

IA impulsiona produtividade profissional em até 40%

Redação Mundo RH
Por Redação Mundo RH
09/03/2024
1.2k Views
09/03/2024
Imagem de Freepik

A revolução da IA no mundo tecnológico: eficiência e inovação ao alcance dos profissionais

Conteúdo
A revolução da IA no mundo tecnológico: eficiência e inovação ao alcance dos profissionaisTutorial: como utilizar a inteligência artificial para aumentar a produtividade no trabalhoPasso 1: Identificação das necessidadesPasso 2: Escolha das ferramentas certasPasso 3: Integração e treinamentoPasso 4: Automatização de tarefas repetitivasPasso 5: Utilização de assistência para desenvolvimento de códigoPasso 6: Implementação de testes de software aprimoradosPasso 7: Otimização de desempenhoPasso 8: Avaliação e ajuste

No crescente universo da tecnologia, a inteligência artificial (IA) está se estabelecendo como uma força transformadora, capaz de incrementar a produtividade dos trabalhadores em até 40%, conforme indica um estudo da Accenture. Esta inovação não apenas agiliza processos mas também introduz um novo patamar de organização e eficácia no ambiente de trabalho, especialmente para os profissionais do setor de Tecnologia da Informação (TI).

Samyra Ramos, especialista em marketing da Higlobe, uma fintech que atende freelancers brasileiros atuando para empresas estadunidenses, ressalta a crescente importância da IA no cenário profissional. “A IA está revolucionando a forma como trabalhamos, oferecendo não apenas automatização mas também aprimorando nossas habilidades e abrindo portas para soluções inovadoras”, explica Ramos.

Entre os principais benefícios destacados pela executiva, estão:

1. Automatização de rotinas: Ferramentas de IA descomplicam o dia a dia ao assumir tarefas repetitivas, permitindo que os profissionais foquem em desafios mais complexos. Além disso, sistemas de integração e entrega contínua alimentados por IA aceleram o desenvolvimento de software, minimizando erros e atrasos.

2. Desenvolvimento de código assistido: Recursos como o ChatGPT simplificam a codificação ao oferecer sugestões, correções e até gerar trechos de código, otimizando o tempo e elevando a qualidade do trabalho dos desenvolvedores.

3. Testes de software aprimorados: A IA eleva a eficiência na identificação de bugs e na automação de testes, aplicando análise preditiva para detectar falhas, o que contribui significativamente para a qualidade dos produtos digitais.

4. Otimização de desempenho: Por meio da análise de padrões de uso, a IA pode ajustar automaticamente o desempenho de aplicações para atender melhor às expectativas e necessidades dos usuários.

A adoção da IA no ambiente de trabalho promete não apenas um aumento considerável na produtividade mas também um ambiente mais criativo e inovador, preparando o caminho para um futuro onde a tecnologia e o potencial humano convergem para soluções cada vez mais eficientes e personalizadas.

Tutorial: como utilizar a inteligência artificial para aumentar a produtividade no trabalho

A inteligência artificial (IA) tem o potencial de revolucionar a forma como trabalhamos, otimizando processos e tornando o dia a dia mais eficiente. Este tutorial vai te mostrar como implementar a IA no seu ambiente de trabalho para aumentar a produtividade.

Passo 1: Identificação das necessidades

Antes de mais nada, identifique as áreas do seu trabalho que poderiam se beneficiar da automação ou assistência da IA. Isso pode incluir tarefas repetitivas, análise de dados, desenvolvimento de software, atendimento ao cliente, entre outros.

Passo 2: Escolha das ferramentas certas

Com base nas necessidades identificadas, selecione as ferramentas de IA adequadas. Aqui estão algumas sugestões populares:

  • Automatização de tarefas repetitivas: Utilize plataformas como o Zapier ou Microsoft Power Automate para criar fluxos de trabalho automatizados.
  • Desenvolvimento de software: Para assistência em codificação, considere ferramentas como o GitHub Copilot ou plataformas baseadas em GPT-3.
  • Análise de dados: Ferramentas como o Google Analytics com IA e o Tableau podem ajudar na análise preditiva e na visualização de dados.
  • Atendimento ao cliente: Softwares de chatbots AI, como o Drift ou o Intercom, podem melhorar o atendimento ao cliente.

Passo 3: Integração e treinamento

Após escolher as ferramentas, integre-as ao seu ambiente de trabalho. Isso pode exigir algum tempo de configuração e treinamento para você e sua equipe se familiarizarem com as novas tecnologias. Muitas dessas ferramentas oferecem tutoriais e suporte para facilitar esse processo.

Passo 4: Automatização de tarefas repetitivas

Configure a IA para assumir tarefas repetitivas. Por exemplo, se você utiliza a IA para automação de tarefas, defina os gatilhos e ações que deseja automatizar, como a organização de e-mails ou a atualização de planilhas.

Passo 5: Utilização de assistência para desenvolvimento de código

Se você é desenvolvedor, aproveite as ferramentas de IA para melhorar a qualidade e eficiência do seu código. Explore as sugestões automáticas e deixe que a IA gere trechos de código com base nas suas necessidades.

Passo 6: Implementação de testes de software aprimorados

Utilize IA para otimizar os testes de software, configurando as ferramentas para analisar automaticamente seu código em busca de bugs e vulnerabilidades.

Passo 7: Otimização de desempenho

Para aplicações web ou softwares, utilize ferramentas de IA que analisam o comportamento do usuário para otimizar o desempenho e a experiência do usuário.

Passo 8: Avaliação e ajuste

Por fim, monitore o desempenho das ferramentas de IA implementadas e faça ajustes conforme necessário. A tecnologia está em constante evolução, e manter-se atualizado pode levar a melhorias contínuas na produtividade.

Integrar a inteligência artificial no seu ambiente de trabalho não é apenas uma questão de tecnologia, mas também de mudança cultural. Abraçar a IA pode significar uma grande transformação na forma como as tarefas são realizadas, liberando tempo para focar em atividades mais estratégicas e criativas. Comece pequeno, experimente e ajuste conforme você aprende o que funciona melhor para sua equipe e seus processos de trabalho.

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